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【量化小讲堂】极简方法将日线数据转为周线、月线

        

        

        

        

          

          小引:

          本设置帖子“量子化小讲堂”,经过现实加盖于教初学者运用python、pandas举行将存入银行资料处理,需求的东西能对权威有帮忙。

          【必读文字】:《10年400倍谋略分享-附影像的逐行解说法典》

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          微信:coinquant,有成绩欢送交流。

          提供纸张用到的A股创纪录的可在下载,嗨可以下载到一切产权证券、从上市日起的市创纪录的、财务创纪录的、分钟创纪录的、分笔创纪录的、逐笔创纪录的等。

          极简办法将日线创纪录的转为等高线、月线或倚靠轮转

          辨析产权证券创纪录的的时辰,有时会用清楚的的轮转举行辨析,以期接待各种的片面的产物。比方日线、等高线、月线,或许5分钟、15分钟、30分钟、60分钟。甚至非常时辰会想,为诸如此类我的轮转必不可少的事物是天生的周或许天生的月,我能不能每11天或许每24天独身轮转。

          面临这样的事物的贫穷,就必不可少的事物写顺序在清楚的的轮转当中举行替换。本篇文字以将日线创纪录的替换为等高线创纪录的为加盖于例,向权威引见pandas的以下功用:

           1.运用pandas导入和导出出口

           重大聚会的用法

          上面开端主题。

          需求把日线转为等高线,这么率先必不可少的事物规定日线创纪录的,从如此网站可以下载到一切产权证券在历史中间的日线创纪录的,可以作为我们的计算的原始创纪录的。创纪录的下载下落是下图如此透气:

          每个产权证券独身csv证明

          

          每党派的是每有朝一日的创纪录的

          

          如此日线创纪录的有以下的实地的:

          【code】 产权证券的法典,上证产权证券以sh开动,深证产权证券以sz开动

          【date】 市日期

          【open】 以开盘价

          【high】 绝对价

          【low】 最低价格

          【close】 结算

          【change】 涨跌幅,恢复名誉接近末期的的真实涨跌幅,保证书准确

          【volume】 大量

          【money】 吞吐量

          【traded_market_value】 市价市值

          【market_value】 总市值

          【turnover】 周转率,大量/市价股票的

          【adjust_price】 后恢复名誉价,恢复名誉开端时期为产权证券上市日,准确到小数的后10位

          【report_type】 近似一期财务报告的典型,3-31对应一季报,6-30对应半年报,9-30对应三季报,12-31对应年报

          【report_date】 近似一期财务报告现实放开的日期

          【PE_TTM】 近似12个月市盈率,股价 / 近似12个月从属总公司的每股进项TTM

          【PS_TTM】 近似12个月市销率, 股价 / 近似12个月每股营业支出

          【PC_TTM】 近似12个月市现率, 股价 / 近似12个月每股经纪资金流量

          【PB】 市净率,股价 / 近似期财报每股净资产

          在举行日线等高线替换的时辰,一定要留意,最愉快的等高线的标准是如此日线标准在这一圈最大的独身市日的值。比方等高线的【close】应当全部印象这一圈最大的有朝一日日线创纪录的的【close】。

          已经非常标准是非正式,比方等高线的【high】应当全部印象这一圈一切日线【high】中间的极大值,等高线的【volume】应当全部印象这一圈一切日线【volume】的和。

          受胎这样的事物的变得流行接近末期的,直地上顺序截图,外面有瞬间的正文,有成绩可以留言,顺序的源码可以加我的微信coinquant索要。

          

          把创纪录的和顺序下载下落,在顺序中修正好证明的条理,应当就可以直地运转了。

          难处理的:

          本加盖于中是将日线创纪录的替换为等高线,这么若何将日线创纪录的替换为月线创纪录的呢?

          答案:但愿修正法典中间的独身字母就行了。

          接近末期的会讲的满足的:

          如今忆及的接近末期的几期会讲的满足的:

          【量子化小讲堂 – python & pandas巧妙设置】运用python计算KDJ标准

          【量子化小讲堂 – python & pandas巧妙设置】运用python计算MACD标准

          【量子化小讲堂 – 使就职谋略设置】KDJ、MACD标准双金叉选股印象

          在附近的文字的满足的有怀疑、或许《量子化小讲堂》相互关系的成绩,欢送权威留言、私信与我举行沟通。

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